东方食疗与保健杂志

期刊简介

               《东方食疗与保健》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署于2003年正式批准的医学综合类学术期刊,国内统一刊号:CN 43-1418/R,国际标准刊号:ISSN 1672-5018 邮发代号:42-206。本刊由湖南省科学技术协会主管,湖南省药膳食疗研究会主办,月刊、大16开、语种:中文,英文名:Oriental Diet-Therapy and Health Care,出版地:湖南省长沙市。自创刊以来,被公誉为具有业内影响力的杂志之一,曾荣获中国优秀期刊奖。本刊为中国期刊全文数据库(CNKI)收录期刊;中国学术期刊综合评价数据库收录期刊;万方数据库全文收录期刊;中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊;维普中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊。稿件要求1. 来稿要有科学性、先进性和实用性,论点鲜明、论据充分、数据准确、逻辑严谨、文字通顺、图表规范。每篇论文2500-6500字(一般不超过8000字),短篇1500字以内,来稿请详细注明作者名字、作者单位、邮寄地址、科室、邮编、办公电话、手机号码及邮箱地址。2. 来稿不涉及保密问题,署名无争议,稿件一律文责自负,本刊有权对来稿做文字修改。本刊不退稿,请作者自留底稿,请勿一稿多投。3. 凡来稿后10个工作日未接到稿件处理通知的作者,请及时与本刊编辑部联系。关于每期专题栏目的收录稿件内容要求每期专题为每期不同特定专业的学术会议报道,此栏目为本刊特有,本刊将根据每月本刊学术部所开的学术会议议题确定每期专题栏目内容。查稿电话:0731-83577619  投稿邮箱:zgyjlc@163.com编辑部;隆编辑   地址:湖南省长沙市韶山中路113号                

如何识别时间序列数据中的偏差?

时间:2024-11-28 17:51:39

可视化方法

绘制时间序列图:将时间序列数据绘制成折线图,直观地观察数据随时间的变化趋势。如果数据存在偏差,可能会出现不符合预期规律的情况。

季节性和周期性分解图:对于具有季节性或周期性的时间序列,可以使用季节性分解或周期图来观察。如果分解后的季节性成分或周期成分出现异常的形状、强度或相位变化,可能提示数据偏差。

统计检验方法

平稳性检验(针对非季节性数据):常用的方法有 ADF(Augmented Dickey - Fuller)检验和 KPSS(Kwiatkowski - Phillips - Schmidt - Shin)检验。如果数据应该是平稳的,但检验结果显示非平稳,且通过观察序列图没有发现明显的趋势或结构变化,可能是数据存在偏差。

白噪声检验:白噪声序列是指序列中的各项是相互独立且均值为零、方差恒定的随机变量。通过 Ljung - Box 检验等方法来检查时间序列是否为白噪声。如果数据应该不是白噪声(如存在趋势或季节性),但检验结果显示是白噪声,或者反之,可能是数据存在偏差。例如,在分析气温的时间序列时,正常情况下气温序列不是白噪声,因为有明显的季节性和趋势,如果检验结果显示是白噪声,可能是数据记录的时间间隔错误或者数据缺失导致的。

正态性检验(如果适用):对于一些时间序列模型(如基于正态分布假设的模型),可以使用 Shapiro - Wilk 检验或 QQ 图来检查数据的正态性。如果数据严重偏离正态分布,且这种偏离不符合数据的实际性质,可能是数据偏差。
与外部数据或预期对比

与行业数据对比:将自己的时间序列数据与同行业的其他可靠数据来源进行对比。如果差异显著,可能存在数据偏差。

与历史数据对比(如果有):如果有同一变量的历史数据,比较当前时间序列和历史数据的特征。

与预期模式对比:根据业务知识、领域理论或经验预期,判断时间序列数据是否符合正常模式。
模型诊断方法(如果使用了时间序列模型)

残差分析(针对拟合模型):在拟合时间序列模型(如 ARIMA 模型、指数平滑模型等)后,检查模型残差。残差应该是随机分布且均值接近零、方差相对稳定。如果残差呈现出明显的趋势、周期性或自相关性,可能是数据存在偏差或者模型设定错误。

参数稳定性检查(针对动态模型):对于具有自适应或动态参数的时间序列模型(如时变参数模型),检查参数是否在合理范围内稳定变化。如果参数出现突然的跳跃、不合理的增长或衰减,可能是数据偏差导致模型过度拟合或错误估计。例如,在卡尔曼滤波模型用于跟踪目标位置的时间序列时,如果位置参数出现不合理的突变,可能是传感器数据的偏差导致的。