
期刊简介
《东方食疗与保健》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署于2003年正式批准的医学综合类学术期刊,国内统一刊号:CN 43-1418/R,国际标准刊号:ISSN 1672-5018 邮发代号:42-206。本刊由湖南省科学技术协会主管,湖南省药膳食疗研究会主办,月刊、大16开、语种:中文,英文名:Oriental Diet-Therapy and Health Care,出版地:湖南省长沙市。自创刊以来,被公誉为具有业内影响力的杂志之一,曾荣获中国优秀期刊奖。本刊为中国期刊全文数据库(CNKI)收录期刊;中国学术期刊综合评价数据库收录期刊;万方数据库全文收录期刊;中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊;维普中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊。稿件要求1. 来稿要有科学性、先进性和实用性,论点鲜明、论据充分、数据准确、逻辑严谨、文字通顺、图表规范。每篇论文2500-6500字(一般不超过8000字),短篇1500字以内,来稿请详细注明作者名字、作者单位、邮寄地址、科室、邮编、办公电话、手机号码及邮箱地址。2. 来稿不涉及保密问题,署名无争议,稿件一律文责自负,本刊有权对来稿做文字修改。本刊不退稿,请作者自留底稿,请勿一稿多投。3. 凡来稿后10个工作日未接到稿件处理通知的作者,请及时与本刊编辑部联系。关于每期专题栏目的收录稿件内容要求每期专题为每期不同特定专业的学术会议报道,此栏目为本刊特有,本刊将根据每月本刊学术部所开的学术会议议题确定每期专题栏目内容。查稿电话:0731-83577619 投稿邮箱:zgyjlc@163.com编辑部;隆编辑 地址:湖南省长沙市韶山中路113号
结构式摘要有哪些应用场景和注意事项
时间:2024-03-15 10:46:02
结构式摘要在多个应用场景中都发挥着重要作用,并且在使用过程中需要注意一些关键事项。以下是关于结构式摘要的应用场景和注意事项的详细说明:
应用场景:
1、学术论文:结构式摘要是学术论文中的常见组成部分,用于简洁、清晰地概括研究的主要内容、方法、结果和结论。它有助于读者快速了解论文的核心观点和研究成果。
2、会议报告:在学术会议中,结构式摘要可用于展示研究报告或演讲的关键信息,帮助与会者快速了解研究内容和主要发现。
3、项目申报书:在申请科研项目或基金时,结构式摘要可以作为项目申报书的一部分,用于概述研究背景、目的、方法、预期结果等,以吸引评审专家的注意。
4、专利申请:在申请专利时,结构式摘要可用于描述发明的创新性、实用性、技术方案和效果等关键信息,有助于专利审查员和潜在投资者快速了解发明的价值。
注意事项:
1、准确性:结构式摘要中的信息必须准确无误地反映原文的内容。在撰写摘要时,应仔细核对原文数据和信息,确保摘要的准确性。
2、简洁性:结构式摘要应简洁明了,避免冗长和复杂的句子结构。每个部分(如目的、方法、结果和结论)应简明扼要地阐述主要内容,以便读者快速理解。
3、逻辑性:结构式摘要应具有清晰的逻辑结构,各部分之间应相互关联、衔接自然。这有助于读者更好地理解研究的整体框架和思路。
4、完整性:虽然结构式摘要需要简洁,但也应确保包含研究的主要方面和重要信息。不应遗漏关键数据或结论,以免误导读者或影响研究的可信度。
5、规范性:在撰写结构式摘要时,应遵循相应的学术规范和格式要求。例如,使用正确的术语、缩写和单位等,以确保摘要的规范性和可读性。
总之,结构式摘要在多个领域都有广泛的应用场景,但在使用过程中需要注意准确性、简洁性、逻辑性、完整性和规范性等方面的问题。通过遵循这些注意事项,可以撰写出高质量的结构式摘要,有效地传递研究的主要内容和价值。
以下是几个具体的例子来说明如何应用结构化摘要:
例子1:学术论文
论文标题:新型纳米材料在药物传递系统中的应用研究
结构化摘要:
目的:研究新型纳米材料作为药物载体的潜力,以提高药物的靶向性和生物利用度。
方法:采用纳米技术合成新型材料,并通过体外和体内实验评估其药物加载、释放及靶向性能。
结果:新型纳米材料显示出较高的药物加载效率和良好的缓释性能。体内实验表明,该材料能够显著提高药物在靶组织的浓度,降低副作用。
结论:新型纳米材料在药物传递系统中具有广阔的应用前景,有望为临床治疗提供更有效、更安全的药物传递方案。
例子2:会议报告
报告标题:基于机器学习的智能医疗诊断系统
结构化摘要:
目的:开发一种基于机器学习的智能医疗诊断系统,以提高诊断准确率和效率。
方法:收集大量医疗数据,利用机器学习算法进行训练和模型构建,通过交叉验证评估模型性能。
结果:所开发的诊断系统在测试集上表现出较高的诊断准确率,且诊断时间大大缩短。
结论:基于机器学习的智能医疗诊断系统具有实际应用价值,有望为医疗领域带来革命性的变革。
例子3:项目申报书
项目名称:基于大数据的城市交通拥堵分析与优化研究
结构化摘要:
背景与目的:随着城市化进程的加速,交通拥堵问题日益严重。本项目旨在利用大数据技术分析和优化城市交通拥堵问题,提高城市交通运行效率。
研究内容与方法:收集城市交通相关数据,运用数据挖掘和机器学习技术分析拥堵成因、时空分布规律等,提出针对性的优化措施和建议。
预期成果:形成一套完整的城市交通拥堵分析与优化方法体系,为政府决策和城市规划提供科学依据和支持。
研究计划与进度安排:详细规划研究步骤和时间节点,确保项目按时完成并达到预期目标。
这些例子展示了结构化摘要在不同应用场景下的具体运用,通过明确的目的、方法、结果和结论(或背景、研究内容、预期成果等)部分,使读者能够快速理解研究或项目的核心内容和价值。